阿里云分析型数据库MySQL版应用场景

　　云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版为千万家企业级客户提供了数据处理ETL、实时在线分析、核心报表、大屏和监控能力，为广大商家和消费者提供稳定的离线和在线数据服务。本文介绍云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版的五个使用场景：实时数仓、精准营销、商业智能报表、多源联合分析、交互式查询。
　　实时数仓
　　该场景需要在一个平台上提供统一的在线查询和离线计算的能力，简化数据架构，降低开发和运维成本。通过弹性伸缩支持更合理的资源配比，减少非高峰期的保有资源，优化成本，提高性价比。
　　该场景可实现：
　　在离线一体化
　　支持数据实时增删改、具备在线分析和ETL计算一体化，实现大数据与数据库的融合。通过资源组隔离让在离线计算任务不相互影响，保证业务稳定运行。
　　计算存储资源弹性

　　采用计算存储分离架构，计算资源和存储资源按需弹性扩展，实现了更精细化的资源利用和更低成本投入。

　　精准营销
　　该场景通过实时的数据统计，监测不同渠道用户的增长、活跃、留存状况，让企业快速分析出投资回报率。提高营销效果数据时效性，便于改进产品体验和优化营销方案，提高整体收益。
　　该场景可实现：
　　实时多源数据同步
　　支持多业务数据源，结构化非结构化数据的实时同步。
　　营销效果实时反馈

　　支持对海量日志数据和业务进行即时的复杂关联计算，提高营销效果反馈及时性。

　　商业智能报表
　　该场景要求支持海量数据实时入库和计算，毫秒或秒级返回结果，方便自由灵活的快速构建报表。支持丰富的可视化BI工具，开发人员容易上手，降低企业数据化建设门槛。
　　该场景可实现：
　　实时接入实时计算
　　支持每秒实时写入数万至数百万条，实时更新实时可见；报表查询最快毫秒/秒级响应。
　　与BI生态高度兼容

　　高度兼容MySQL协议以及SQL：2003语法标准，支持Tableau、帆软、Quick BI等数十款主流BI工具。

　　多源联合分析
　　该场景需要解决云上企业构建数据仓库时配置数据同步链路繁杂的问题，以及分库分表所带来的数据分析复杂性问题，让用户可以更专注于业务逻辑。
　　该场景可实现：
　　支持多数据源接入
　　支持数据库（RDS、PolarDB-X（原DRDS）、PolarDB、Oracle、SQL Server等），大数据（Flink、Hadoop、EMR、MaxCompute）、OSS、日志数据（Kafka、SLS等）以及本地数据导入。
　　支持一键建仓

　　通过简单几步配置即可将RDS、PolarDB MySQL、或者日志服务中某个日志库中的数据快速同步到AnalyticDB集群中。支持将MySQL分库分表的数据聚合到同一张表中，提供全局数据分析能力。

　　交互式查询
　　该场景要求支持实时BI报表和自定义多维查询，响应流畅，交互体验好；任意选择分析维度，无需事先建模和预计算，便于进行探索式分析。
　　该场景可实现：
　　查询速度快
　　关联查询毫秒或秒级返回结果，应用流畅无卡顿，用户体验好。
　　支持复杂SQL

　　支持数百上千维度任意组合查询，支持数十个表数千行SQL复杂关联查询。